王小宁老师参加新时代高校数学教学改革与创新交流会并作报告：把大模型做成「课程基础设施」

11月1日上午，中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授、大语言模型智能体「书卷侠（Scholar Hero）」负责人王小宁，在济南举行的2026新时代高校数学教学改革与创新交流会概率统计分会场，作题为《如何借助大语言模型改善统计和数据科学教学》的专题报告，介绍以课程知识库与教学智能体重构统计、数据科学课堂的2026年秋季实践。

交流会于10月30日至11月1日举行，由教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会等五家单位主办、山东大学承办，聚焦课程、教材、教师队伍、教学实践一体化建设。概率统计分会场共安排六场专题报告，议题覆盖智慧课程、概率思维与价值塑造、AI案例设计等。

「教学智能体不是替代教师。」报告开篇即厘清定位：它帮教师整理资料、帮学生随时答疑、帮课程沉淀知识库、让作业反馈更及时，并把教师经验转化为可复用流程。与通用聊天机器人不同，其知识来源是课件、教材、案例与作业标准，输出须符合课程口径，且设置教师确认与边界规则。围绕这一定位，报告梳理了备课助手、课程知识库、智能答疑、作业反馈与过程评价、个性化学习助手五类场景。改革已落到可核对的过程材料上。

报告同时给出「书卷侠」（scholarhero.cn）的可复制方案：每门课从教学对象、学生最常问的问题、可上传资料、智能体任务、禁止任务、必须由教师确认的回答六问起步；教师上传资料建立知识库，学生提问后由智能体检索生成回答，不确定问题标记「需要教师确认」，高频问题汇总回传教师以调整讲解与作业。答疑红线同样明确——不直接替学生完成作业、不给出未经验证的标准答案、不处理隐私信息，成绩、处分、申诉等问题转人工。

「从教师重复答疑转向课程知识库持续服务，从统一讲授转向分层解释，从终结性评价转向过程性反馈，从个人经验转向可沉淀、可复用、可迭代的教学系统。」报告以四组转变收束，落在「AI生成，人来确认；AI辅助，教师负责」。这一探索也是学院持续推进课程内容前沿化、教学模式项目化、学习过程互动化、评价方式多元化的组成部分。